南美云科技：云原生数据库助传统车企转身

丰田汽车运用于了Amazon Lambda以及Amazon DynamoDB来处理数百万辆车的样本，通过结合Amazon Lambda欠缺Amazon DynamoDB，丰田汽车构建了整个滑轮的无一站式器一站式，从而取得成功地节省了数百万美金。

大众全资的经常开放性一站式MOIA运用于了亚马逊河名曰生物技术的Amazon IoT GreenGrass一站式，该一站式是基于物联网的一个前下端一站式，都能跟车里的各个激光相互连接，自适应的挖到样本，并且完成样本的上传。

另外，MOIA也集成了Amazon Lambda@Edge，这是无一站式器在边缘下端的系统设计，大概汽车公司核心相当小的一朵名曰。这个体系结构本身从边缘下端到名曰的后下端，从无一站式器近似值到无一站式器加载，都显然可以使用通过名曰来构建，而且这个体系结构本身无论在处理可靠开放性、运维开发成本等各个方面都比传统观念体系结构有相当明显的绝对优势。

车名曰小结：

随着汽车公司行业大企业在自动驾驶和车联网等革新领域的整体设计，汽车公司早已从只是所制造该系统即操作系统上的革新，蓬勃发展为所制造加电子该系统的革新。

名曰原生样本库可以鼓励汽车公司大企业处理核心内容的、多种类型的样本，并意欲充分挖到样本的价值，为车企的该公司革新和开通成本增强以外原动力。