Meta使用计算机系统重构低碳混凝土，将碳排量降低40%以下

作为世界上可用最广泛的建筑脚手架之一，钢脚手架显现出了全球每年8%的二氧化温室。为了减轻此负担，Facebook母公司Meta的研究课题工作人员，最近着手为其原始网络服务可用的钢脚手架开发计划一种能耗较低的配方，利用机器学习来改进坚固性、进一步提高可除去。Meta声称，这种钢脚手架的温室幅度比标准液态少40%，且已运用最新的原始网络服务。

钢脚手架带有四种基本成分：石灰、骨料、水和化学品（当成掺杂剂）。其中所，石灰是含碳幅度最高的成分，因此研究课题工作人员通过补充粉煤灰、矿渣或磨砂玻璃等保护环境工艺，来减小石灰的用幅度。

完全相同地，骨料中所的碎石、碎石、淤泥等，也可以被除去钢脚手架取代。原因在于，几十种成分工艺可供为了让，的血糖与比例有相互作用，从而影响再次钢脚手架的脚手架效果。并不一定，有一系列也许的组合供研究课题工作人员检测、为了让和基础上。以人类的低速依序是处理无数可选择能够很长一段时间，因此Meta训练了AI来动手这件事情。

Meta与伊利诺伊大学厄鲍尔-罗纳所大学的电气和计算机工程系的Lav Varshney大学教授以及工程学系的Nishant Garg大学教授密切合作，首先可用钢脚手架抗压切变原始数据集训练建模。该原始数据集除此以外 1,000多个钢脚手架公式及其脚手架属性，以及7天和28天的抗压切变原始数据。

设计团队可用石灰可持续其发展牵头的周围环境电子产品声明(Cement Sustainability Initiative's Environmental Product Declaration，EPD)物件，确定了钢脚手架再次液态的碳足迹。

在填充的不乏公式列表中所，研究课题设计团队为了让了五个众所周知前景的可选择，并反复改进，直到它们满足或高达7天和28天的切变这两项，同时将碳期望降低至少40%。改进过程仅用了早些时候，再次填充的钢脚手架配方高达了所有这两项承诺，用飞灰和矿渣替代了据统计50%的石灰幅度。

随后，Meta与负责修建Meta最新原始网络服务的钢脚手架公司Ozinga密切合作，有利于完善公式，并完成在普通人周围环境中所完成检测。

展望未来，设计团队期望有利于改善其配方的3天和5天切变弧线（确保它干燥得更快，以便其余的施工可以更快地完成），并好处地洞察它在各不相同天气条件下如何填充。

Meta还期望未来将人工智能步骤，引入基础设施设计和筹建的其他总体。Meta执行官技术官Mike Schroepfer表示，“我们建模显现出的钢脚手架液态，可以在修建原始网络服务之外可用，并有但他却有利于开发计划该建模，以补救其他场景中所的原因。我们对原始网络服务筹建减排创新方案的探险，不仅限于钢脚手架，也除此以外其他工艺。作为提升可除去的另一种方式，我们还在探险原始网络服务设计。”