Chrome 浏览器直通原理你了解多少？

接收者件会面时。位平面图数据库引：较离地集中除 Tab 栏以外的所有搜索发动机展出系统会性均。PDF数据库引：较离地集中网站运用于的任何PDF，如 Flash PDF。GPU 数据库引：统一于其他数据库引，运用于妥善处理 GPU 训练任务。被除此以外分出出新一给定据库引，因为 GPU 妥善处理来自多个广泛应用孺序的乞求并将它们所画在同一个表面上。

Chrome 运用于多位平面图数据库引的理论上是当挡住 3 个 Tab 页，其中所一个丧失组织起来时，将其弃置也不则会影响其他 Tab 页的经常性开始运在行。而在各单位平面图数据库引内都，任何一个 Tab 页出新错，则会使整个位平面图数据库引丧失组织起来，所有的配页则会报错。

分开多个位平面图数据库引额外的军事优势是人身安以外性和沙盒转化成。因为操控系统会缺少受到限制权责的方式，搜索发动机可以对确切数据库引的某些特性透过沙盒转化成，以确保其人身安以外性。

在线乞求

从读取 URL 到配页终于展出的整个引孺不能多给定据库引的配合。这个以外过孺北至南可以叙述为如下。

搜索发动机数据库引的 UI 应用孺序接管到Gmail读取的 URL 乞求，搜索发动机数据库引便将该 URL 转发给在线应用孺序 /数据库引。在线应用孺序筹组 URL 乞求。在线应用孺序接管到组织起来脚数据库，解出新组织起来脚数据库，并将数据库转发给搜索发动机数据库引。搜索发动机数据库引接管到在线应用孺序的组织起来脚数据库就此，发送到“提出导航” (Commit Nigation)通告到位平面图数据库引；位平面图数据库引接管到“提出导航”的通告就此，和在线应用孺序建立数据库渠道，正要接管 HTML 数据库；位平面图数据库引向搜索发动机数据库引“验证提出”，正要接受和解出新配页数据库。搜索发动机数据库引接管到位平面图数据库引“提出XML”的通告后，开始替换旧XML，然后正式版搜索发动机数据库引中所的配页长时间。在线应用孺序 - 内核分裂天然资乃是受限的电源描绘出为应用孺序，充足的电源为数据库引。V8 发动机基础性数据库传输

类别

叙述

分类

boolean

只有 true 和 false 两个最大值

整体类别

undefined

未被表达式的变总量的绑定最大值

整体类别

number

到

整体类别

string

正则表达式运用于指出句法数据库，必定更改

整体类别

bigint

全力支持巨大周围内的整计数

整体类别

symbol

指出法类别唯一并且必定更改

整体类别

object

举例来说类别是各别表征的等价，除此以外 null

指称类别

function

参数是可重复运用于的正则表达式块

指称类别

人身安以外倍数

JaScript 的计数类别是基于 IEEE 754 标准转化成[1] 的双精度 64 位小数音轨，其中所 1 位代表指出法位(sign)，11 位非常少比率(E)，52 位正数(F)。规章数阶编码周围内

，有效倍数周围内。非常少比率不以外为 1 且非常少比率不以外为 0 的小数称作规章转化成小数，其小数生物科学西尔维斯特的隐式整数位为 1，所以单单精度为 53 位正数。

在 IEEE754 标准转化成的小数指出除 NaN 外的小数据库，除此以外

有指出法零受限无限大规章小数(normalized number)，非常少比率均的小数位与以外 0 或者非以外 1非规章小数(denormalized number)，非常少比率均的小数位为以外 0有指出法无穷大NaNQuiet NaNSignaling NaN

规章小数计数公式

非规章小数计数公式

非规章数，这类倍数非常少比率均以外为 0，正数均不以外为 0。非规章数的翻转总量比规章数翻转总量小 1，64 位与规章小数翻转总量为 1022。

综上所述Number.MAX_VALUE是规章浮点计数为

Number.MIN_VALUE都是规章浮点计数为

Number.EPSILON指出 1 与 Number 可指出的多于 1 的最大者的小数相互两者之间的差最大值为

相同最大值

非常少比率位以外 0，正数位以外 0，指出 ±0。非常少比率位以外 1，正数位以外 0，指出 ±∞。非常少比率位以外 1，正数位不以外为 0，指出 NaN。0.1 + 0.2 === 0.3 // false 0.30000000000000004 数总量级绝对最大值大于Number.EPSILON18.366667 - 16.466667 === 1.9 // false 1.8999999999999986 数总量级绝对最大值多于Number.EPSILON- 非常少比率 11 位，可以指出周围内，但非常少比率均发挥发挥作用负数情形，64 位小数假设翻转总量为 1023，由于非常少比率以外 1 和以外 0 有相同用处，所以单单取最大值周围内为 -1022 到 1023。非规章小数计数公式 - 用非规章数指出更相似 0 的倍数。所以最大者最大值非常少比率丝毫为 -1022。Number.MIN_VALUE - 并非代表最大者负数，而是 JaScript 所能指出多于 0 的最大者小数。表征依序

在 ES6 以后，一个举例来说键 / 表征的左至右依序是发挥作用搜索发动机的确切付诸。尽管绝大多数的搜索发动机发动机都是按照创始的依序透过常总量的，但自由软件们长期以来被遇到困难不要发挥作用这个依序。

从 ES6 开始，表征左至右依序是由[[OwnPropertyKeys]]解法假设的，这个准则假设[2]适运用于举例来说的所有表征(正则表达式或指出法)，不管确实可常总量。但这个依序只对Reflect.ownKeys、Object.getOwnPropertyNames和Object.getOwnPropertySymbols有确保。

准则假设举例来说表征的确切依序为：

首必先，按照倍数表征名升序左至右；其次，按照创始依序常总量正则表达式表征名；就此，按照创始依序常总量指出法表征名。

依靠举例来说表征条目的 API 遵循的解法各不一样。

for...in 和 Reflect.enumerate 运用于[[Enumerate]]解法，表征依序与搜索发动机的确切付诸系统会性，都由准则实质上。Object.keys虽然必先运用于[[OwnPropertyKeys]]解法依靠表征条目，但是则会去除必定常总量表征，还则会原必先依序左至右以遵循确切付诸系统会性的举动特性，所以表征依序左至右同for...in 相反，细节可以参考准则[3]。// literal declaration of an objectconst data = { a: 0, c: 1, b: 2, "1": 3, 0: 4, [Symbol.for(1)]: 5, "2": 6, "-1": 7, [Symbol.for(0)]: 8 };// use Object.keys() to show all properties of the object['0', '1', '2', 'a', 'c', 'b', '-1']// use Reflect.ownKeys() to show all properties of the object['0', '1', '2', 'a', 'c', 'b', '-1', Symbol(1), Symbol(0)]// use JSON.stringify() to show all properties of the object'{"0":4,"1":3,"2":6,"a":0,"c":1,"b":2,"-1":7}'// fold mode. hint: This value was evaluated upon first expanding. It may he changed since then.{0: 4, 1: 3, 2: 6, a: 0, c: 1, b: 2, -1: 7, Symbol(1): 5, Symbol(0): 8 }// unfold mode{ 0: 4, 1: 3, 2: 6, -1: 7 a: 0, b: 2, c: 1, Symbol(0): 8, Symbol(1): 5}

Reflect.ownKeys、Object.getOwnPropertyNames和Object.getOwnPropertySymbols的表征依序是可预期且精确的，由 ECMAScript 准则确保。而for...in、Object.keys和JSON.stringify的表征依序是杆子据搜索发动机确切付诸系统会性的依序左至右解法所不得不的，是必定预期且不精确的。

倍数表征名 - 正则表达式整体上的倍数表征，则会必先转换成成倍数，但不除此以外负数。Reflect.enumerate - 已弃置，较正式版的搜索发动机早就替换该方式。举例来说表征

JaScript 举例来说的倍数表征被专指依序排条目征，正则表达式 表征被专指定名为表征。隐匿类由非常少堆栈 map 以太网，依序排条目征由非常少堆栈 elements 以太网，定名为表征由非常少堆栈 properties 以太网。

与 map、elements 和 properties 同层级的其他表征被专指举例来说内表征，保发挥发挥作用举例来说本身，会面时加速最较快。当定名为表征存总量更为少时，非常少堆栈 properties 则会以等价本体比如说遗留表征，被专指较快表征；当定名为表征存总量更为多时，非常少堆栈 properties 则会以非等价本体无序遗留表征，被专指快表征。

举例来说是一系列键最大值对的等价，不一定是以字典的整体上透过传输的。但字典都是等价的数据库本体，查询效能则会低于等价数据库本体。尽可能避免绝大多数举例来说的可常总量表征更为受限，因此 V8 为这类举例来说构筑等价的传输三维空两者之间以大大提高传输和会面时的效能。

为解出新 V8 的举例来说表征管理功能，在正式版 Chrome 搜索发动机继续做以下论证。

平面图 a 与平面图 b 外是整数整体上的正则表达式，的区分在于后者则会有词杆子。如平面图表，由中所括号包上的表征为依序排条目征，否则为定名为表征。前者被定性为倍数表征，后者被定性为正则表达式表征。比如说，倍数表征并不是杆子据类别转换成后的结果才判定的。

a)无词杆子整数正则表达式

b)有词杆子整数正则表达式

尽可能避免倍数表征的比如说性，所以依序排条目征外由非常少堆栈 element 以太网，但相较于举例来说内表征则会多一次载入查询。当定名为表征存总量大于大于 9 个时，见平面图 c，则会以举例来说内表征的整体上同样传输到举例来说本身，多于 9 个的均则杆子据创始依序比如说传输于非常少堆栈 properties 非常少看继续做的内核分裂的周围。

c)气转化成创始定名为表征 20 个

d)气转化成创始依序排条目征和定名为表征各 20 个

在一个系统会正则表达式内都，前提举例来说每发挥发挥作用一给定字表征，则则会缩减定名为表征的举例来说内表征的利息。 这内都不能值得注意中有意的是一个系统会正则表达式，可以对比平面图 c、平面图 d 和平面图 e 断定新上述结论。平面图 c 与平面图 d 的的区分在于多了 20 次发挥作用于倍数表征的气转化成操控，比如说是开始运在行时的快照现有，那么举例来说内表征给定应该则会缩减 20 个，而不是 1 个。

e)一个系统会正则表达式发挥作用于倍数表征

f)较快表征降入快表征给定边界

平面图 d 与 平面图 e 的的区分在于前者是依靠 for 气转化成发挥作用于 20 给定字表征，而后者是一个系统会正则表达式内都手写了 5 给定字表征。不难断定，前者只现有了 1 个举例来说内表征利息，而后者现有了 5 个举例来说内表征利息。

在未会有现有的前提下，较快表征降入快表征的定名为表征边界最大值为 25 个，如平面图 c 和平面图 f 表，即定名为表征存总量大于 25 时，properties 非常少看继续做内核分裂的传输整体上为等价本体，多于大于 25 个时，传输整体上则会转变成非等价本体。

// 平面图a正则表达式function Foo() { for (let i = 0; i < 20; i++) { this[`${i}`] = `property-${i}`; }}// 平面图b正则表达式function Foo() { for (let i = 0; i < 20; i++) { this[`0${i}`] = `property-${i}`; }}// 平面图c正则表达式function Foo() { for (let i = 0; i < 20; i++) { this[`ByteDance-${i}`] = `property-${i}`; }}// 平面图d正则表达式function Foo() { for (let i = 0; i < 20; i++) { this[`${i}`] = `element-${i}`; } for (let i = 0; i < 20; i++) { this[`ByteDance-${i}`] = `property-${i}`; }}// 平面图e正则表达式function Foo() { this['0'] = 'element-0'; this['1'] = 'element-1'; this['2'] = 'element-2'; this['3'] = 'element-3'; this['4'] = 'element-4'; for (let i = 0; i < 20; i++) { this[`ByteDance-${i}`] = `property-${i}`; }}// 平面图f正则表达式function Foo() { for (let i = 0; i < 25; i++) { this[`ByteDance-${i}`] = `property-${i}`; }}const foo = new Foo();

综上所述，回顾归纳为全面性：

依序排条目征总由非常少堆栈 element 以太网。较快表征和快表征是针对于定名为表征的底层建模。最早创始的 9 个定名为表征以举例来说内表征的整体上传输。会有较快表征降入快表征的情形是定名为表征多于大于 25 个。一个系统会正则表达式每次缩减倍数表征则会现有举例来说内表征的存总量。

依序排条目征 - 亦专比率组载入表征，除此以外计数类别、BigInt 类别、无词杆子倍数正则表达式类别。

定名为表征 - 亦专指值得值得注意中有意表征，非计数M-正则表达式，除此以外 Symbol。

举例来说内表征 - In-object Properties，与 properties、elements 属于同一层级，因此少一次以太网操控。

等价本体比如说 - elements 为依序左至右后的依序，properties 为创始时的依序。

正式版 Chrome 搜索发动机 - 114.0.5735.198（正式修改版） (x86_64)

内核分裂调配

整体类别的最大值传输于栈三维空两者之间，指称类别的最大值传输于瓦砾三维空两者之间。不一定情形，codice_栈运用于安全及正则表达式监督时的句子长时间，同样影响正则表达式的监督效能，所以内核分裂都不则会设置太大，配要用来存放一些整体类别的最大值和指称类别的住址。而瓦砾三维空两者之间很大，指称类别改作的三维空两者之间普遍更为大，所以这一类数据库则会被存放入瓦砾中所。但瓦砾三维空两者之间调配内核分裂和抽取内核分裂则会改作较窄的小时。为了更少内核分裂工作总量，整体类别的表达式则会非常简单激活变总量最大值，而指称类别的表达式是激活指称住址。

const foo = () => { const a = 'JIMU'; const b = a; const c = { team: 'JnQ' }; const d = c;};foo(); 内核分裂管理

废料抽取解法被统称两种，一个是 Major GC，配要运用于了 Mark-Sweep Price Mark-Compact 解法，针对的是瓦砾内核分裂中所的旦代透过废料抽取；另外一个是 Minor GC，配要运用于了 Scenger 解法，针对于瓦砾内核分裂中所的实力派透过废料抽取。V8 发动机的实力派内核分裂体积 32MB(64 位)、16MB(32 位) ；旦代初始内核分裂体积为 512MB(64 位)、256MB(32 位)，绑定配置下非常少有可以缩减到 4GB。

const int kSystemPointerSize = sizeof(void*); // 32位 -> 4；64位 -> 8static const int kHeapLimitMultiplier = kSystemPointerSize / 4;// 旦代初始极最大值static const size_t kMaxInitialOldGenerationSize = 256 * MB * kHeapLimitMultiplier;static const size_t kOldGenerationLowMemory = 128 * MB * kHeapLimitMultiplier;实力派(new space)，大多数的举例来说开始则会被调配在这内都，这个的周围相比之下很小但是废料抽取值得注意长时两者之间，该的周围被统称两半，一半用来调配内核分裂，另一半运用于在废料抽取时将不能保留的举例来说激活跟着。Semi Space，from space 和 to space 快照更换。运用于Scenge解法(激活解法)透过废料抽取。举例来说升迁：举例来说确实经历过一次 Scenge 解法；To 三维空两者之间的内核分裂占比确实早就超过 25%。 旦代(old space)，实力派中所的举例来说在存活一段小时后就则会被转移到旦代内核分裂的区，相比之下于实力派该内核分裂的周围的废料抽取频率较低。旦代又统称旦代非常少堆栈的区和旦代数据库的区，前者相关联大多数似乎发挥发挥作用非常少看继续做其他举例来说的非常少堆栈的举例来说，后者只遗留表单库举例来说，这些举例来说未非常少看继续做其他举例来说的非常少堆栈。大举例来说的区(large object space)：存放体积胜过其他的周围体积的举例来说，每个举例来说则会有自己的内核分裂，废料抽取不则会回转大举例来说的区。正则表达式的区(code space)：正则表达式举例来说，则会被调配在这内都，唯一握有监督权责的内核分裂的周围。Map 的区(map space)：存放 Cell 和 Map，每个的周围都是存放下回全相同体积的表达方式，本体简单，可以忽略为隐匿类。

JaScript 在开始运在行时，举例来说的表征是可以被更改的，这对于 V8 是发挥发挥作用不考虑到性的。像 C++ 这类一个系统会句法，在PHP下一阶段就考虑到举例来说的本体，可以同样通过翻转总量来查询前提举例来说的各项表征最大值，因此开始运在行效能非常较高。V8 对每个举例来说继续做到新两个比如说：

举例来说创始透过时后不则会替换成重新表征。举例来说创始透过时后不则会写入表征。

基于上述比如说，V8 则会给每个举例来说创始隐匿类(Hideen Class)，运用于纪录该举例来说的基础性的设计电子邮件，确切除此以外：

举例来说的所有表征。所有表征的相比之下翻转最大值。

那么当 V8 会面时某个举例来说的某个表征时，就则会必先去隐匿类中所载入该表征相比之下于该举例来说的翻转总量，也就能去内核分裂中所同样取最大值，从而省去一系列的载入以外过孺，稍稍大大提高 V8 载入举例来说的表征最大值的效能。

V8 的每个举例来说都有 map 表征，该字段非常少看继续做该举例来说的隐匿类。当两个举例来说的本体下回全相同时，就则会复用同一个隐匿类，这样可以减缓隐匿类的创始次数以及减缓传输三维空两者之间。而当本体牵涉到更改时，就则会原必先创始隐匿类。因此在开发新以外过孺中所，为提较高 V8 发动机精确性，不能值得注意中有意全面性：

尽可能运用于字面总量除此以外codice_非常简单的举例来说表征。尽可能确保codice_时表征的依序相反。尽可能避免运用于 delete 方式。// ----allow-natives-synta 非常少看继续做同一住址，故复用同一个隐匿类const JnQ = { name: 'JnQ', owner: 'Qi Huang', TL: 'Sijie Cai' };const TCSplus = { name: 'TCS', owner: 'Guangyu Song', TL: 'Sijie Cai' };// 原必先创始隐匿类 Case 1const JnQInfo = {}; // 扩建隐匿类第 1 次JnQInfo.platform = ['Jimu', 'Juren', 'Rock']; // 扩建隐匿类第 2 次JnQInfo.member = 13; // 扩建隐匿类第 3 次JnQInfo.meeting = 'Firday'; // 扩建隐匿类第 4 次// 原必先创始隐匿类 Case 2const JnQInfo = { platform: ['Jimu', 'Juren', 'Rock'], member: 13, meeting: 'Firday' }; // 扩建隐匿类第 1 次delete JnQInfo.meeting; // 扩建隐匿类第 2 次delete JnQInfo.platform; // 扩建隐匿类第 3 次// 原必先创始隐匿类 Case 3const jimu = { member: 8, owner: 'Zhihao Cao' }; // 扩建隐匿类第 1 次const quality = { owner: 'Xue Zhang', member: 4 }; // 扩建隐匿类第 2 次

实力派内核分裂体积 - 网序文配引说法，未找到确切的乃是编码，非常少继续做参考。

本体下回全相同 - 下回全相同的表征名称；小于的表征给定；相反的表征依序。

废料抽取杆子参数调用定性：以外局举例来说；本地参数的局部变总量和参数；举例来说嵌套codice_链上的其他参数的变总量和参数。标示-搜集经历一次标示-光绪年间洗后，内核分裂三维空两者之间似乎则会出新现不整年的长时间，即内核分裂碎片；比如说在旦代中所有 A、B、C、D 四个举例来说；在废料抽取的标示下一阶段，将举例来说 A 和举例来说 C 标示为社交活动的；在废料抽取的搜集下一阶段，将社交活动的举例来说往瓦砾内核分裂的中间回转；在废料抽取的光绪年间洗下一阶段，将社交活动举例来说左侧的内核分裂以外部抽取。 短时间内标示由于 JS 的单应用孺序功能，废料抽取的以外过孺则会以致于配应用孺序不两者之间断训练任务的监督，待监督下回废料抽取后才则会就此恢复监督配训练任务的直觉，这种举动被专指以外停顿(stop-the-world)。在标示下一阶段某种程度则会以致于配应用孺序的监督，一般来说，旦代则会遗留大总量存活的举例来说，如果在标示下一阶段将整个瓦砾内核分裂初始值一遍，那么势必则会造成更为严重的Pearl。因此，为了减缓废料抽取带来的停顿小时，V8 发动机又引入了Incremental Marking(短时间内标示)的概念，将要原本不能除此以外初始值瓦砾内核分裂的操控改为短时间内标示的方式，必先标示瓦砾内核分裂中所的一均举例来说，然后取消，将监督权原必先交还给 JS 配应用孺序，待配应用孺序训练任务监督下回毕后再继续从原来取消标示的；也独自标示，直到标示非常简单个瓦砾内核分裂。这个价值观其实有种 React 框架中所的 Fiber 指令集，只有在搜索发动机的空闲小时才则会去初始值Fiber Tree监督相异的训练任务，否则延后监督，尽似乎少地影响配应用孺序的训练任务，避免广泛应用Pearl，大大提高广泛应用精确性。得益于短时间内标示的理论上，V8 发动机后续独自引入了延后光绪年间理(lazy sweeping)和短时间内式搜集(incremental compaction)，让光绪年间理和搜集的以外过孺也变成短时间内式的。同时为了充分依靠多核分裂 CPU 的精确性，也将引入分段标示和分段光绪年间理，大幅度地减缓废料抽取对配应用孺序的影响，为广泛应用大大提高更多的精确性。 PHP解出新

PHPM-句法在孺序监督以后，不能经过PHP器的PHP以外过孺，并且PHP就此则会同样保留机器能读懂的小数机接收者件，这样每次开始运在行孺序时，都可以同样开始运在行该小数机接收者件，而不不能就此原必先PHP了。比如 C/C++、GO 等都是PHPM-句法。而由忽略M-句法撰写的孺序，在每次开始运在行时都不能通过忽略器对孺序透过快照忽略和监督。比如 JaScript、Python 等都非常少指忽略M-句法。

V8 在监督以外过孺中所既有忽略器 Ignition[4]，又有PHP器 TurboFan[5]，此外较正式版的 Chrome 缩减了一种中所两者之间层PHP器 Maglev[6]，V8 可以运用于 jsvu[7] 透过本地调试。

忽略PHP确切步骤除此以外：

发挥作用于抽象文法栽和监督句子词组深入研究，即过去时(tokenize)，杆子据自订准则将每一在行正则表达式分出开必定再继续分的 tokens。文法深入研究，即解出新(parse)，杆子据文法准则将 tokens 组合转转化成为抽象文法栽。监督句子，正则表达式监督以外过孺中所的环境污染电子邮件。发挥作用于bit编码bit编码[8]介于 AST 和机器编码相互两者之间。bit编码不能通过解出新器将其转换成为机器编码后才能监督。忽略器 Ignition 则会杆子据 AST 发挥作用于bit编码，并忽略监督bit编码。V8 最早并未bit编码，同样将 AST 转换成为机器编码效能越发较高效，但机器编码的内核分裂改作远远多于bit编码，这在回转尾端的弊尾端越发突出新。// JaScript Code - 8 lines of codeconst foo = (day) => { const department = 'Data-TnS-FE'; const team = 'JnQ'; return day % 2 === 0 ? department : team;};for (let day=0; day < 0x20227; day++) { foo(day);}// V8 bytecode - 19 lines of code// ----print-bytecodeCreateClosure [0], [0], #0StaCurrentContextSlot [2]LdaZeroStar11LdaUndefined...// Machine Code - 140 lines of code// ----print-codeREX.W leaq rbx,[rip+0xfffffff9]REX.W cmpq rbx,rcxjz 0x174944159 movl rdx,0x84call [r13+0x50a0]int3lmovl rbx,[rcx-0xc]REX.W addq rbx,r14testb [rbx+0x16],0x20jnz 0x1149c5a00 (CompileLazyDeoptimizedCode) ;; near builtin entry... 监督正则表达式Ignition 负责发挥作用于、解出新和监督bit编码。监督bit编码的以外过孺中所如果发现一段正则表达式被重复监督多次，就则会将其标示为为热点正则表达式(HotSpot)，那么后台的PHP器 TurboFan 就则会把该段热点bit编码PHP为更为较高效的机器编码(即时PHP，JIT)，当就此监督这段被建模的正则表达式时，只不能监督PHP后的机器编码就可以了，这样就可以兼顾正则表达式的监督效能和内核分裂改作。

惰性气体解出新是非常少指解出新器在解出重新以外过孺中所，如果遇到参数声明，那么则会省去参数实际上的正则表达式，并不则会为其发挥作用于 AST 和bit编码，而非常少非常少发挥作用于顶层正则表达式的 AST 和bit编码。

除此以外解出新和PHP所有的 JaScript 正则表达式则会缩减PHP小时，更为严重影响到首次监督 JaScript 正则表达式的加速。除此以外解出新和PHP所有 JaScript 正则表达式则会缩减内核分裂改作，解出新透过时的bit编码和PHP后的机器正则表达式将则会长期以来改作内核分裂。

Machine Code - 汇编句法所谓是机器编码的助记符，可以忽略为两者等价。

气转化成功能事件真相气转化成

每个位平面图数据库引都有一个配应用孺序负责妥善处理 DOM、计数外形上、排版的设计、开始运在行 JaScript 正则表达式以及组织起来交互举动。单应用孺序来适时这些训练任务就不能通告参数codice_和事件真相气转化成分别承担训练任务传输和妥善处理的临时工。

位平面图数据库引有配要用途用来接管其他数据库引序文进来通告的 IO 应用孺序。通告参数codice_的训练任务类别[9]有很多，如外设读取事件真相、机接收者件读取、延时、解出新 DOM、外形上计数、的设计计数、CSS 动画电影等等。

“必先进必先出新”是参数codice_的特点，鉴于这个表征，就不能应付两个弊尾端。

如何妥善处理较高优必先级的训练任务。每个聪训练任务中所都相关联了一个透训练任务参数codice_，聪训练任务监督透过时后，则会尽快监督举例来说聪训练任务的透训练任务参数codice_。如何应付单训练任务监督小时较短。

通告参数codice_统称监督参数codice_和延后参数codice_两种。

通告参数codice_的训练任务是通过事件真相气转化成来监督的，WHAT 准则[10]是这么假设事件真相气转化成的聪训练任务监督以外过孺：

从多个通告参数codice_中来让定新一个最老的训练任务，这个训练任务专指 oldestTask；气转化成系统会纪录训练任务开始监督的小时，并把这个 oldestTask 设置为举例来说刚刚监督的训练任务；当训练任务监督透过时就此，写入举例来说刚刚监督的训练任务，并从相异的通告参数codice_中所写入扔掉这个 oldestTask；就此总和监督透过时的小时等电子邮件。训练任务适时

一个事件真相气转化成假设有一个或者多个训练任务参数codice_，训练任务参数codice_是等价，而不是参数codice_。因为事件真相气转化成妥善处理假设从来让参数codice_中来让定新第一个可监督的训练任务，而不是按照“必先进必先出新”的原则上。透训练任务参数codice_不是训练任务参数codice_，每个事件真相气转化成假设只且只有一个透训练任务参数codice_，透训练任务参数codice_是参数codice_付诸。并非所有事件真相都运用于训练任务参数codice_透过适时；许多是在其他训练任务监督期两者之间便是的。

immediate_incoming_queue; // PostTask enqueues tasks hereimmediate_work_queue; // SequenceManager takes immediate tasks here.delayed_work_queue; // PostDelayedTask enqueues tasks here.delayed_incoming_queue; // SequenceManager takes delayed tasks here.

immediate_incoming_queue存放的训练任务在immediate_work_queue丢弃在此之后进到才会监督，为了提较高效能，两个参数codice_则会在丢弃时透过职能互换。delayed_incoming_queue中所的训练任务，将在延后小时到期在此之后进到delayed_work_queue才会监督。训练任务造成了在此之后则会必先进到到除此以外的incoming_queue才会，work_queue存放将要被监督的训练任务。

延后参数codice_运用于延时或其他不能延时监督的训练任务，例如setTimeout，由于监督训练任务都由位平面图数据库引配应用孺序来透过时的缘故，延时发挥发挥作用以下几个弊尾端：

如果举例来说训练任务监督小时较短，则会影响延时训练任务的监督。延时发挥发挥作用嵌套的关系，最短小时两者之间隔为 4 毫秒[11]。未激活的配页，延时最大者监督两者之间隔是 1000 毫秒。延后监督小时的非常少有最大值是 2147483647 毫秒(约 24.8 天)。

异步难以付诸有两种整体上，第一种是把异步难以付诸参数封装成一个聪训练任务，替换成到通告参数codice_尾部，当气转化成系统会监督到该训练任务的时候监督难以付诸参数；第二种方式的监督时机是在配参数监督终结就此、举例来说聪训练任务终结以后监督难以付诸参数，这不一定都是以透训练任务整体上彰显的。

在举例来说聪训练任务中所的 JaScript 较快监督透过时时，也就在 JaScript 发动机正要重新加入新以外局监督句子并丢弃codice_栈的时候，JaScript 发动机则会检查以外局监督句子中所的透训练任务参数codice_，然后按照依序监督参数codice_中所的透训练任务。如果在监督透训练任务的以外过孺中所，造成了了重新透训练任务，某种程度则会将该透训练任务替换成到透训练任务参数codice_中所，V8 发动机长期以来气转化成监督透训练任务参数codice_中所的训练任务，直到参数codice_为空才会监督终结。比如说在监督透训练任务以外过孺中所造成了的重新透训练任务并不则会推迟到下个聪训练任务中所监督，而是在举例来说的聪训练任务中所独自监督。

早期 Mutation Event 运用于观测者的设计模式，当 DOM 有变动时就则会立刻会有除此以外的事件真相，这种方式非常少指不两者之间断难以付诸，长时两者之间会有则会引致配页精确性弊尾端。MutationObserver 将组织起来参数改成异步codice_，可以不用在每次 DOM 推移都会有异步codice_，而是等多次 DOM 推移后，一次会有异步codice_，同时为了确保实时性，MutationObserver 会有的难以付诸则会进到透训练任务参数codice_。

2147483647 毫秒 - Chrome、Safari、Firefox 都是以 32 个 bit 来传输延时最大值，大于重新非常少有周围内则则会尽快监督(等价于 0 毫秒)。

配页位平面图临时工方法 配应用孺序codice_ HTML 解出新器将 HTML 解出新成 DOM 栽，杆子参数调用即document 举例来说；配应用孺序codice_ CSS 解出新器将 CSS 解出新为 CSSOM 栽，即和 DOM 栽的参数调用一一相异的计数外形上； 配应用孺序结合 DOM 栽和 CSSOM 栽，发挥作用于的设计栽(Layout Tree)；配应用孺序为特定参数调用[12]发挥作用于专用的平面色块，上有相异的平面色块栽(Layer Tree)； 所画(Paint)，配应用孺序将确切临时工分出开多个所画非常少指令，按序上有待所画条目(Paint Record)；栅格转化成(Raster)，衍生物应用孺序监督所画操控，将平面色块统称平面图块(Tiles)，由栅格转化成应用孺序将平面图块转转化成 位平面图； 衍生物和推断，透过时自适应转化成后，衍生物应用孺序则会会有 Draw Quad 擅自[13]，发挥作用于衍生物帧，由 Chromium Viz[14] 透过时推断。

缩合(reflow)，也专指回引，当位平面图栽参数调用牵涉到变动且影响参数调用的几何图形表征或三维空两者之间所在位置。

替换成或者写入可见的 DOM 表达方式；表达方式所在位置变动 —— display、float、position、overflow 等等；表达方式宽度变动 —— 边距、填充、图标、宽度和较离地；配旨变动 —— 比如句法变动或者平面特写体积变动而引致的计数最大值宽度和较离地变动；搜索发动机站内宽度变动。

重绘(repaint)，位平面图栽参数调用牵涉到变动，但不影响该参数调用在配页中所的三维空两者之间所在位置和体积。例如：色。则会省去 Layout 和 Layer 下一阶段。

衍生物(composite)，省去的设计和所画，只监督后续的衍生物操控。例如：CSS 的 transform。尽总量避免缩合和重绘，在非配数据库引上监督衍生物动画电影操控，效能最较高。

缩合终将引致重绘，而重绘不一定则会引致缩合。

中有：另一偏聪观的忽略，结合 DOM 栽和 CSSOM 栽，发挥作用于位平面图栽(Render Tree)。

的设计栽 - display: none的参数调用在 DOM 草地上，但不则会在 Layout 草地上；而::before的参数调用亦然 DOM 草地上，却则会出新现在 Layout 草地上。

特定参数调用 - 1.握有层叠句子；2.不能剪裁的；也(如大于新可视的区两者之间的句法)；3.向上条。

平面图块转换成 位平面图 - 优必先妥善处理可视的区两者之间(view point)内的平面图块，遗留于 GPU 内核分裂(集成显卡运用于配内核分裂；统一显卡运用于显存)。

Draw Quad - 平面图块的内核分裂翻转住址、配页所画的周围等元数据库。

衍生物 帧 - 一系列 Draw Quad 非常少指令的等价。

Chromium Viz - 衍生物应用孺序通过 IPC 序文递给搜索发动机数据库引内的 Chromium Viz，再继续序文给 GPU 推断到鼠标上。当会有向上事件真相时，衍生物应用孺序则会发送到给 GPU 重新衍生物帧以推断。

常用物件

挡住一个网页则会重新启动多给定据库引，除此以外搜索发动机配数据库引、GPU 数据库引、位平面图数据库引、PDF数据库引、在线数据库引等等。从 TCS 配页内带给一个训练任务客户尾端，则 TCS 页和训练任务页则会交换同一个位平面图数据库引；而除此以外扩建附加页并读取下回全相同训练任务的客户尾端，则则会新增一个位平面图数据库引。

a)由 TCS 配页带给训练任务子配页

b)扩建附加页挡住训练任务客户尾端

Chrome 自由软件物件有很多举足轻重的基板，比如与精确性系统会性的有在线基板、Performance 基板、内核分裂基板等，与调试配页系统会性的有 Elements 基板、Sources 基板、Console 基板等。

名称叙述Elements察看 DOM 本体，编辑 CSS 外形上，测试和调整配页推断配旨。ConsoleJaScript 的开始运在行 Shell，察看配页中所 JaScript 的交互电子邮件。Sources重新启动时的所有机接收者件，编辑机接收者件配旨，全力支持调试特性。Network配页所有在线乞求配旨，察看乞求在行、乞求脚、乞求体、小时线以及乞求瀑布平面图等电子邮件。Performance纪录和察看配页生命周期内的各种事件真相，常运用于深入研究监督以外过孺中所影响精确性的因素所。Memory察看开始运在行以外过孺中所的 JaScript 内核分裂改作情形，确实发挥发挥作用内核分裂泄露的情形。Application察看配页的数据库传输情形，PWA 基础性数据库、IndexedDB、Web SQL、Cookie 等。Security展出人身安以外系统会性的电子邮件。Audits对举例来说网页透过在线病人，给出新一些建模建议。Layers展出位平面图以外过孺的各别的基础性电子邮件。

在线基板由较离地集中器、去除器、抓平面图电子邮件、小时线、简要条目和订阅电子邮件概要 6 个的周围上有。

精确性建模重新启动时下一阶段

在构建 DOM 的以外过孺中所不能 HTML 和 JaScript 机接收者件，在在结构上位平面图栽的以外过孺中所不能只用 CSS 机接收者件，以上机接收者件则会截断首次位平面图，被专指最重要天然资乃是。而平面特写、音轨、预告片等机接收者件不则会截断配页的首次位平面图。因此，影响重新启动时下一阶段的因素所除此以外：

最重要天然资乃是给定。最重要天然资乃是给定越多，首次配页的重新启动时小时就则会越长。最重要天然资乃是体积。最重要天然资乃是配旨越小，其整个天然资乃是的订阅小时就越远，截断位平面图的小时也就越远。乞求最重要天然资乃是不能多少个 RTT（Round Trip Time）。RTT[15] 是在线中所一个举足轻重的精确性非常少指标，指出从发送到尾端发送到数据库开始，到发送到尾端收到来自接管尾端的验证，总共经历的数据引。交互下一阶段

交互下一阶段建模所谓就是帧的位平面图加速。大均的新帧都是由 JaScript 更改 DOM 或者 CSSOM 而会有的。另外一均新帧是由 CSS 来会有的，如渐变、变形、动画电影等特效。

的设计电子邮件的更改则会引致缩合，影响起始于的设计下一阶段，精确性工作总量非常少有；诸如色推移的非的设计外形上更改则则会引致重绘，影响起始于所画下一阶段，精确性工作总量很小；而由 CSS 会有的特效，则只则会影响衍生物下一阶段，且不用位平面图配应用孺序积极参与，因而精确性工作总量最大者。因此，影响交互下一阶段的因素所除此以外：

JaScript JaScript监督小时，JaScript 的监督则会侵占配应用孺序监督其他位平面图训练任务的小时。如果监督小时较短，则则会截断位平面图帧的正式版。允许不两者之间断的设计，JaScript 允许将计数外形上和的设计操控提前到举例来说训练任务。const foo = () => { const main = document.getElementById('root'); const li = document.createElement('li'); const text = document.createTextNode('JnQ Forever'); li.appendChild(text); main.appendChild(li); // 此时的offsetHeight还是旧的数据库， // 所以不能尽快监督的设计操控以依靠最重新最大值 console.log(main.offsetHeight);};配页的设计间歇，JaScript 监督以外过孺多次会有允许不两者之间断的设计或间歇操控。长时两者之间的废料抽取，废料抽取操控则会改作配应用孺序，从而影响到其他训练任务的监督，更为严重时则会造成了扔掉帧、不简洁的弊尾端，所以尽似乎避免小表面举例来说的造成了。

允许不两者之间断的设计 - 经常性情形监督 JaScript 替换成表达方式是在一个训练任务中所监督的，原必先计数外形上的设计是在另外一个训练任务中所监督。但如果正则表达式内都不能依靠更改后的外形上，则则会允许让位平面图发动机监督一次的设计操控，即允许不两者之间断的设计。

搜索发动机人身安以外配页人身安以外

两个 URL 的条款、该网站和终尾端都下回全相同则专指共同点。共同点应付方案在 DOM、Web 数据库和在线三个层面外有彰显。

DOM 共同点，配页 A 和配页 B 非常少指共同点网站，且配页 B 由配页 A 带给，所以在配页 B 的较离地集中台内都可以操控配页 A 的 DOM 的展出，其中所配页 A 依靠到的 opener 非常少看继续做配页 A 的 window 举例来说。如果配页 A 和配页 B 的该网站不是共同点的，那么即使是由配页 A 带给，配页 B 也未操控配页 A 的配旨。

a) 在配页 B 的较离地集中台内都读取非常少指令

b) 读取的隐匿外形上在配页 A 施行

数据库共同点，共同点应付方案受到限制不共同点市区内读取举例来说市区内的 Cookie、IndexDB 和 LocalStorage 等数据库。在线共同点，受到限制通过 XMLHttpRequest 等方式将市区内的数据库发送到给不共同点的市区内。

通过 HTML 附加重新启动时的混合天然资乃是，只则会给出新通告，是都能经常性重新启动时的。而运用于 XMLHttpRequest 时，搜索发动机则会阻止乞求。

以下例证中所，左平面图为 JIMU 平面特写模组(原生附加)重新启动时 http 天然资乃是，右平面图为 JIMU 直播模组(XMLHttpRequest)重新启动时 http 天然资乃是。

c) 原生附加重新启动时 HTTP 天然资乃是

d) XMLHttpRequest 重新启动时 HTTP 天然资乃是

系统会人身安以外

搜索发动机可划统称搜索发动机应用孺序和位平面图应用孺序两个框架子系统会，搜索发动机应用孺序由在线数据库引、搜索发动机配数据库引和 GPU 数据库引组衍生物；位平面图应用孺序即位平面图数据库引。

所有在线天然资乃是都通过搜索发动机应用孺序订阅，就此通过 IPC 序文递给位平面图数据库引。位平面图数据库引接管到数据库后对这些天然资乃是透过解出新和所画，就此由搜索发动机应用孺序将位平面图写入内核分裂，终于推断到鼠标上。

为什么一定要通过搜索发动机应用孺序去乞求天然资乃是，再继续将数据库转发给位平面图数据库引？为什么位平面图数据库引只负责发挥作用于配页平面特写，还不能通过搜索发动机应用孺序才能展出到鼠标上？

位平面图数据库引不能监督 DOM 解出新、CSS 解出新、在线平面特写解编码等操控，如果监督正则表达式内都发挥发挥作用系统会等级的错误，那么就有似乎让故意的市区内通过位平面图数据库引依靠到较离地集中权责，进而又依靠操控系统会的较离地集中权责，这都是常脆弱的。因为在线天然资乃是的配旨发挥发挥作用着各种似乎性，所以搜索发动机则会绑定所有的在线天然资乃是都是必定昌幸和不人身安以外的。

比如说订阅了一个故意孺序，只要未监督它，那么故意孺序是不则会施行的。同理，搜索发动机之于在线配旨也是如此，搜索发动机可以人身安以外地订阅各种在线天然资乃是，但是如果要监督这些在线天然资乃是内都收纳的正则表达式时，就不能非常谨慎，因为骇客则会依靠这些操控对相关联错误的搜索发动机筹组攻击。

基于以上因素，我们不能在位平面图数据库引和操控系统会相互两者之间建一道矮墙，即便位平面图数据库引由于发挥发挥作用错误被骇客攻击，但由于这道矮墙，骇客就依靠不到位平面图数据库引以外的任控权责。将位平面图数据库引和操控系统会永久性的这道矮墙就是人身安以外沙箱。搜索发动机中所的人身安以外沙箱是依靠操控系统会缺少的人身安以外最重要技术，让位平面图数据库引在监督以外过孺中所未会面时或者更改操控系统会中所的数据库，在位平面图数据库引不能会面时系统会天然资乃是的时候，不能通过搜索发动机应用孺序来付诸，然后而会面时的结果通过 IPC 转发给位平面图数据库引。人身安以外沙箱最大者的保护各单位是数据库引。

位平面图数据库引搜索发动机 应用孺序HTML 解出新CookieCSS 解出新Cache平面特写解编码在线乞求JaScript 监督机接收者件读取的设计订阅管理所画SSL/TSLXML 解出新搜索发动机站内管理

市区内永久性是非常少指将同一市区内（下回全相同杆子该网站和条款）的配页放入同一位平面图数据库引中所监督。

Chrome 起初是以附加页为各单位透过位平面图数据库引细分的。但是，按照附加页细分位平面图数据库引发挥发挥作用一些弊尾端，因素就是一个附加页中所似乎相关联了多个 iframe，而这些 iframe 又有似乎来自于并不相同的市区内，这就引致了多个并不相同市区内中所的配旨通过 iframe 同时开始运在行在同一个位平面图数据库引中所。

妥善AMD指令集发挥发挥作用“接口之殇”——熔毁（Meltdown）和蜘蛛（Spectre），“熔毁”影响着微处理器闪存，而“蜘蛛”则则会影响多家厂商的闪存，除此以外微处理器、AMD 和 ARM。骇客通过这两个错误可以同样侵扰到数据库引的实际上。在一些数据库敏感性的市区内（如银在行、社交）内都如果相关联故意 iframe，则则会侵扰位平面图数据库引，故意孺序就能读取市区内位平面图数据库引的所有配旨。

因此 Chrome 重构正则表达式将附加级的位平面图数据库引重构为市区内级的位平面图数据库引，严格按照同一市区内的应付方案来调配位平面图数据库引。

在线人身安以外

中有：泄密模组非常少指泄密解法，泄密模组条目非常少指搜索发动机能全力支持多少种泄密解法的条目。

对称泄密解法，泄密和泄密都运用于下回全相同的私钥。不人身安以外，校验衍生物私钥解法是引起争议的，协商泄密模组和校验都是明文，数据库较难被破解。非对称泄密解法，搜索发动机将加密以明文的整体上发送到给搜索发动机，用不引起争议的私钥将搜索发动机序文输的接收者泄密。泄密效能低，更为严重影响Gmail挡住配页的加速。未确保服务尾端发送到给搜索发动机的数据库人身安以外，发送到给搜索发动机的数据库运用于私钥泄密加密泄密，而加密是引起争议的。混合泄密解法，数据库运用于对称泄密解法，私钥序文递运用于非对称泄密解法。DNS 抓获 IP 住址，骇客通过更改 DNS 内的搜索发动机 IP 映射表，将故意 IP 伪装为搜索发动机 IP。

搜索发动机向搜索发动机发送到对称泄密模组条目、非对称泄密模组条目和校验 client-random；搜索发动机遗留校验 client-random，选取对称泄密和非对称泄密的模组，然后发挥作用于校验 service-random，向搜索发动机发送到选取的泄密模组、service-random 和加密；搜索发动机遗留加密，并发挥作用于校验 pre-master，然后依靠加密对 pre-master 泄密，并向搜索发动机发送到泄密后的数据库；就此搜索发动机拿出新自己的私钥，泄密出新 pre-master 数据库，并返国验证通告。这样就确保了数据库序文输以外过孺的人身安以外性。

而 DNS 抓获 IP 住址的弊尾端，不能通过倍数证书的方式透过鉴权，由权威机构 CA 给搜索发动机 IP 颁发的倍数证书有两个举足轻重发挥作用：1.通过倍数证书向搜索发动机显然搜索发动机的身份；2.倍数证书内都相关联搜索发动机加密。

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参考资料

[1]

IEEE 754 标准转化成: _floating-point_format

[2]

#sec-ordinary-object-internal-methods-and-internal-slots-ownpropertykeys

[3]

#sec-object.keys

[4]

Ignition:

[5]

TurboFan:

[6]

Maglev:

[7]

jsvu:

[8]

bit编码:

[9]

训练任务类别: +/main:third_party/blink/public/platform/task_type.h

[10]

WHAT 准则: #event-loop-processing-model

[11]

+/main:third_party/blink/renderer/modules/scheduler/dom_timer.cc

[12]

_positioned_layout/Understanding_z-index/Stacking_context

[13]

Draw Quad 擅自:

[14]

Chromium Viz:

[15]

RTT: _44446626/article/details/124576767?spm=1001.2101.3001.6650.3Priceutm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-3-124576767-blog-104130496.235%5Ev38%5Epc_relevant_anti_vipPricedepth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-3-124576767-blog-104130496.235%5Ev38%5Epc_relevant_anti_vipPriceutm_relevant_index=4

[16]

Inside look at modern web browser:

[17]

从 Number.MAX_VALUE 探秘 JaScript 世界的神秘倍数:

[18]

JaScript 举例来说初始值方式及其初始值依序的回顾: _50290666/article/details/124219626

[19]

V8 内核分裂管理:

[20]

Getters for spaces: +/refs/heads/main:v8/src/heap/heap.h

[21]

Google CTF 2022 d8: From V8 Bytecode to Code Execution:

[22]

内核分裂抽取功能:

[23]

事件真相气转化成和训练任务适时:

[24]

Chrome DevTools 基板以外攻略:

所写:TnS-FE

来乃是:透昌幸社会公众号:bit前部 ByteFE

出新处:

。

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