英伟达正在研究进一步提高GPU折射追踪性能，提升幅度最高可达20％

英伟达的研究者人员一直的探究如何进一步提高GPU的光源跟踪性能指标，有粉丝发现了英伟达近期发表的一篇论文，里面将“GPU Subwarp Interleaving”视之为提高光源跟踪性能指标的核心技术，大大提高幅度略低于较宽20%。

要解决疑问如此大的性能指标大大提高并不是简单的事情，必须对微虚拟化透过调整，否则核心技术的利用就会受到限制。由于新核心技术发挥作用虚拟化扩展，所以基本可以忽略掉整体的Turing和Ampere虚拟化，预计更快也要在Ada Lovelace虚拟化之后的一代厂家中才意味著看着。随着光源跟踪核心技术在图形领域的利用越来越为广泛，英伟达将会从多个本质解决光源跟踪带来的性能指标疑问，以保持自己厂家的竞争力，并在营销上加以的广告。

在论文中，讨论了目前英伟达GPU的内部设计方法对光源跟踪性能指标的限制。目前GPU为了发挥作用大规模并行计算的必须，使用的是SIMD的执行者模式，若干相同迭代的重定向会被打包成一四组并行执行者，这个四组就是GPU的总和执行者单元，英伟达称为“warp”。GPU通过对warp的加派来隐藏停顿，不过在实时光源跟踪迭代中，可能会显现出疑问从而避免性能指标的损失，而“GPU Subwarp Interleaving”则是解决目前GPU困境的一个系统设计。

研究者人员在经过改造的SRTuring虚拟化GPU上，使用有着光源跟踪工作过载的应用程序套件，解决疑问了性能指标的大大提高，大约为6.3%，略低于较宽20%。整体的GeForce显卡不可能通过驱动程序升级得到这样的效果，不能将这项新核心技术应用到今后的虚拟化中。

【来源：超能网】